Face à la masse de données et d’informations à laquelle l’ère du numérique soumet tout un chacun, nombre d’entreprises se convertissent peu à peu à la data visualisation. L’idée ? Ne retenir que les informations essentielles à la bonne compréhension des tendances et faciliter leur assimilation. De fait, il a été scientifiquement établi qu’une image était traitée 60 000 fois plus rapidement qu’un texte par le cerveau… Un atout de poids, donc. Mais en quoi la data visualisation consiste-t-elle précisément ? Quels bénéfices les entreprises sont-elles à même d’en retirer ? Explications ci-dessous.
Qu'est-ce que la data visualisation ?
De façon très prosaïque, la data visualisation consiste ni plus ni moins à représenter un ensemble de données de façon visuelle. Pour être pertinentes, lesdites données doivent devenir facilement appréhendables par les individus auxquels elles sont destinées. Dans cette optique, ces représentations personnalisées peuvent également être rendues interactives, grâce à l’utilisation de logiciels tels que Microsoft BI Power. Concrètement, ces informations prennent des formes diverses : infographies, diagrammes, camemberts, mais également animations vidéo… Les déclinaisons ne manquent pas. En l’état, le seul impératif est de faciliter l’analyse des données, afin que ces représentations soient aisément intégrées à des tableaux de bord. De fait, pour simplifier leur lecture, il est donc d’abord nécessaire de les synthétiser, puis de les ordonner.
Comment réaliser un support de data visualisation ?
La réalisation d’un support de data visualisation repose, en premier lieu, sur la constitution de solides bases de données. Celles-ci peuvent être quantitatives comme qualitatives. Il peut s’agir d’informations d’ordre démographique, mais aussi de données relatives à l’activité d’un site internet (taux de visite, de clics, de conversion, etc.)... Bref ! Il n’existe pas de règles prédéfinies quant à leur nature. Dans un second temps, l’entreprise démarre une phase de traitement et de formatage de ce véritable condensé d’informations. Pour faire simple, chaque donnée doit alors être convertie au format choisi. L’idée est d’uniformiser l’ensemble, afin de pouvoir aisément manipuler ses diverses composantes par la suite. Enfin, on constitue finalement ce qui sera la représentation graphique de ces informations. Concrètement, l’idée principale de cette dernière doit ressortir au premier coup d'œil. Les tendances majeures seront - le plus souvent - mises en valeur par l’intermédiaire de couleurs, de formes ou d’animations.
Quel est l’intérêt du recours à la data visualisation ?
Le recours à la data visualisation est d’abord lié à l’optimisation du processus d’assimilation des données par les salariés d’une entreprise. En bref, il s’agit donc d’améliorer la productivité de ces derniers, par une meilleure compréhension des enjeux stratégiques liés à leur activité. En matière de management, la data visualisation représente une aide à la décision, qui dépouille le contenu de divers rapports de ce qui n’est pas absolument essentiel à l’appréhension d’une situation donnée. En outre, la data visualisation constitue un puissant levier de planification, puis de pilotage. Là encore, elle facilite la prise de décision, dans le domaine du marketing notamment. De même, à l’échelle des commerciaux, la data visualisation octroie un support d’aide à la vente de choix. Prosaïquement, elle leur permet de cibler rapidement les arguments nécessaires à leurs négociations, comme à la gestion de la relation client, mais aussi - de façon plus globale - au pilotage de leur business.
En synthèse, on peut donc dire que la data visualisation est à la fois une aide à la décision stratégique et à la gestion opérationnelle. Face à l’afflux massif d’informations en provenance de la multiplicité de ses réseaux, l’entreprise qui fait usage de cette technique devient en mesure d’appréhender son environnement avec davantage d’acuité. De fait, elle devient également en mesure de s’adapter en conséquence et de maintenir sa compétitivité sur des marchés toujours plus concurrentiels. Tendances économiques, tendances de consommation, tendances marketing, tendances comportementales… Outre le fait de les synthétiser, la data visualisation facilite le croisement de ces informations, afin d’identifier les éventuels liens entre ces dernières. De facto, elle est alors capable - jusqu’à un certain degré - d’anticiper de multiples scénarios et d’ajuster sa stratégie en conséquence.
